7月8日上午，由上海市土木工程学会主办，上海市土木工程学会地下工程专委会、轨道交通专委会承办的2022年“土木大讲堂”第一讲在线上举办。来自上海申通地铁集团相关单位、上海隧道、上海市政院、上海城建院、同济大学、上海大学等委员单位以及全国各地的技术人员约300人参与了此次会议。

开讲前，上海市土木工程学会副秘书长崔敉主持开场，代表学会感谢一直以来的支持和关心学会工作的同仁，希望借助土木大讲堂，为土木工程行业搭建一个优质的学术交流平台。随后，学会地下专委会副主任委员、上海隧道工程有限公司副总工程师吴惠明主持学术报告及交流环节。

本次主讲嘉宾是上海市土木工程学会地下工程专委会委员、同济大学土木工程学院教授、博士生导师、国际韧性基础设施联合研究中心主任黄宏伟，主题报告《机器学习全过程赋能上海盾构隧道建养创新与实践》。

简介：黄宏伟博士，同济大学教授，1966年生。现为同济大学土木工程学院教授、博士生导师、国际韧性基础设施联合研究中心主任；教育部“长江学者”特聘教授、中组部“国家万人计划”领军人才、科技部创新人才推进计划重点领域创新团队负责人。2007年创建国际岩土安全与风险系列学术研讨会（ISGSR系列会议），2009年创建中国土木工程学会工程风险与保险研究分会并担任理事长至今。他主要从事岩土与隧道地下工程等地下基础设施的安全风险管控理论方法与智慧感知技术研发。围绕国家基础设施，他先后主持与参与国家973、863、科技支撑计划、科技部重点研发计划及国家自然科学基金项目（含2项重点）15项。获国际突出贡献奖1项、杰出服务奖1项、国家科技进步二等奖2项、省部级科技进步一二等奖10项，主编国家规范、指南和团体标准各1项，国际特邀学术报告10次以上。

报告主要介绍人工智能机器学习方法如何在盾构隧道安全建设和运营养护中的创新实践。

• 首先基于建立的上海部分地层数据库，采用机器学习方法建立模型，根据已有地质勘察数据预测盾构隧道设计中的关键参数，为盾构设计服务；

• 再利用深度学习方法，提取土压平衡盾构施工中的渣土图像信息，根据提取的图像特征，预测盾构施工前方的地层类型；

• 另外，根据掘进中的盾构姿态监测数据，机器学习预测下一循环掘进姿态和部分施工参数，使盾构可自适应前方的地层条件；

• 最后，基于激光和相机的视觉图像，利用深度学习方法，对运营盾构隧道的典型病害进行特征识别和提取，基于提取的特征对运营盾构隧道结构健康进行评价。

最后，黄老师提出，机器学习虽是目前行业趋势之一，但方法要有针对性的应用，并且要注重与专业的二次结合；同时强调机器学习是赋能，物理、力学才是“初心”。 

会上，学术气氛浓厚，大家针对地勘方面人工智能自动识别检测技术与判定、如何通过渣土的识别来判断地层损失、如何实现数据-知识融合来预测盾构施工等问题展开了热烈讨论，参会者受益匪浅。

人工智能赋能传统土木工程迅速发展，“无人化”正驱动和引领土木工程发展的未来方向。新基建背景下如何把握现代信息技术的新机遇，加快推进智能建造实现转型升级是当下热议话题，我们将和大家一起持续关注！