报告中，闫教授针针对长大道路隧道运营期面临的火灾等突发灾害的防灾救援与安全低碳运维问题，提出了一系列的创新技术和方法，包括智能预警、态势预测、动态疏散救援方案以及结构自主抗火技术，为隧道安全运维提供了全面的解决方案，这些成果的推广应用，将极大增强隧道应对紧急情况的能力，保障人民生命财产安全，同时推动隧道工程向更智能、更绿色的方向迈进。

首先，介绍了知识-数据融合的隧道火灾智能预警系统，这一系统能够实时监测隧道内的环境变化，并在检测到火灾隐患时及时发出预警。同时，态势实时预测技术能够基于当前的火灾情况和历史数据，预测火灾发展趋势和可能的影响范围，为应急指挥提供决策支持。

在紧急疏散方面，动态疏散救援方案利用多目标规划和智能体仿真，设计出最优的疏散路线，指导人员快速、有序地撤离到安全区域。此外，结构自主抗火方法通过优化隧道结构设计，提高隧道在火灾情况下的自我保护能力。

报告还提到了单通道送风式纵向通风节能技术，这是一种新型的特长公路隧道纵向通风方法，通过在隧道之间打通一条横向通道，实现空气的合理分配和流动，有效降低隧道内的污染物浓度，同时节省能源消耗。

最后，介绍了长大隧道智慧防灾减灾与低碳运维知识库、智算平台的建立。这一平台集成了上述所有技术与方法，通过大数据分析和人工智能算法，实现对隧道安全状况的实时监控、预警、预测和应急响应的自动化管理。

这些创新技术和方法的应用，将极大提升长大公路隧道在面对火灾等突发灾害时的应急处置能力，同时也为隧道的日常运维管理提供了智能化、低碳化的解决方案，为隧道安全运营和可持续发展提供了有力保障。