针对钢铁企业ECIA-B/C/D/E型原料场封闭结构，首创了高矢跨比柱面网壳、坡形屋架和多列支承柱面网壳等多种创新结构体系，研发了新一代钢铁企业原料场封闭结构环保智能原料储存技术，解决了堆场对周边环境的污染问题，降低了物料损耗及原料单元的吨矿运营成本。

构建了一套针对钢铁企业原料场封闭结构设计的几何参数与力学特性协同驱动的参数化设计体系，提出了一种基于几何-力学-工艺协同驱动参数化体系的整体建模方法，实现了考虑设备包络等工艺需求的标准与非标准结构建模，并生成包含荷载及边界条件的可计算结构模型。提出了一种针对钢铁企业原料场封闭结构设计的单参数优化与多参数耦合优化方法，国内首次实现了钢铁企业原料场封闭结构高效批量生成设计方案并进行最优方案优选的结构智能优化设计。

提出了一种基于机器学习与深度学习的钢铁企业原料场封闭结构AI代理模型，开创性地将人工智能技术引入到钢铁企业原料场封闭结构设计中，解决了传统有限元分析耗时的问题，实现了对结构性能的精准、高效预测。提出了一种钢铁企业原料场封闭结构主钢结构-基础-檩条协同优化设计方法，实现了基础和檩条的精细化设计，解决了整体结构高效联动优化的难题，提升了整体结构的设计精度与经济性。

提出了变切削面螺栓球节点精细化设计方法，实现了自动生成加工代码传输至控制数控机床加工，同时研发了数控机床误差标定与修正技术，突破了传统手工加工只能采用等切削面设计的局限，提高了螺栓球加工效率与精度。提出了杆件套料优化与数控加工一体化方法，有效解决了传统设计与制造流程中的耗时长、易出错、原料利用率低等问题。研发了国内首套钢铁企业原料场封闭结构杆件智能制造生产线，构建了螺栓球新型智能化加工系统。提出了针对钢铁企业原料场封闭结构的自动分区分段吊装验算及优化方法，实现了针对采用累积滑移施工工艺的桁架式原料场结构的滑移方案自动验算。实现了针对预应力管桁架式原料场施工中的张拉过程自动验算和优化。

实现了钢铁企业原料场封闭结构软件内核的纯国产自主研发替代，彻底解决了钢铁企业原料场封闭结构领域工业软件的“卡脖子”问题。提出了一种全局耦合感知的并行优化计算框架，解决了钢铁企业原料场封闭结构采用传统计算框架进行多参数耦合优化计算时，程序计算量巨大、运行效率低下的问题。形成了设计-制造-安装全流程智能建造软件体系，实现了建造过程中的软硬件协同，解决了高精度建造和碳排放指标量化难题。